WEBVTT

1
00:00:02.230 --> 00:00:03.930
从重庆团结村出发

2
00:00:03.950 --> 00:00:07.890
一笔汽车制动盘出口订单要穿越亚欧大陆

3
00:00:07.910 --> 00:00:10.090
经过两次换装、一次换单

4
00:00:10.110 --> 00:00:13.060
才能抵达德国杜伊斯堡

5
00:00:13.080 --> 00:00:16.100
如今，大模型已进入外贸业务链

6
00:00:16.120 --> 00:00:19.260
却可能沿用过时规则、给出错误归类

7
00:00:19.280 --> 00:00:22.020
铁路运单不具备物权凭证功能

8
00:00:22.040 --> 00:00:25.122
报关、运单、收汇后果不可逆

9
00:00:25.142 --> 00:00:30.010
学生需要在安全的环境中学会与人工智能协同决策

10
00:00:30.030 --> 00:00:32.522
为此，西南政法大学建设了

11
00:00:32.542 --> 00:00:38.340
人机协同决策渝新欧国际铁路联运货物出口虚拟仿真实验

12
00:00:38.940 --> 00:00:42.065
实验融合产业实践数据、学科知识数据

13
00:00:42.085 --> 00:00:43.760
和典型案例数据

14
00:00:43.780 --> 00:00:48.502
以千问和DeepSeek双模型、国际贸易知识库为基础

15
00:00:48.522 --> 00:00:51.845
配置1个总智能体、28个步骤任务智能体

16
00:00:51.865 --> 00:00:53.462
和4个功能智能体

17
00:00:53.482 --> 00:00:56.770
做到真数据、真仿真、真交互

18
00:00:56.790 --> 00:01:00.610
对标外贸业务、报关单证和国际货代岗位

19
00:01:00.630 --> 00:01:03.370
实验设置专业应用、综合设计

20
00:01:03.390 --> 00:01:06.170
复杂问题解决三级能力进阶

21
00:01:06.190 --> 00:01:09.250
逐步引入单证不一致、换装延误

22
00:01:09.270 --> 00:01:12.680
客户索赔和汇率波动等风险事件

23
00:01:12.700 --> 00:01:15.414
实验前诊断预习、点评方案

24
00:01:15.434 --> 00:01:19.621
实验中实时分析学生数据，双模型交叉评议

25
00:01:19.641 --> 00:01:22.145
大模型扮演德国买方谈判

26
00:01:22.165 --> 00:01:25.090
并故意给出可辨识的错误建议

27
00:01:25.110 --> 00:01:29.507
学生必须作出采纳、部分采纳或不采纳的裁决

28
00:01:29.527 --> 00:01:33.222
实验后优化报告、规划学习路径

29
00:01:33.350 --> 00:01:36.130
全流程设置九类人工智能应用场景

30
00:01:36.150 --> 00:01:39.370
覆盖实验前、中、后的26步

31
00:01:39.390 --> 00:01:43.130
每次调用都记录模型与版本、部署方式

32
00:01:43.150 --> 00:01:45.832
应用场景和输入输出用量

33
00:01:45.852 --> 00:01:50.480
按实验空间“人工智能+”接口要求逐次汇总

34
00:01:50.500 --> 00:01:52.619
26步按证据赋分

35
00:01:52.639 --> 00:01:57.111
归并为决策质量、操作准确、合规与法律风控

36
00:01:57.131 --> 00:02:00.054
经营与复盘、AI素养五个维度

37
00:02:00.074 --> 00:02:03.049
形成动态能力画像和成长档案

38
00:02:03.069 --> 00:02:05.270
以教师终评为准

39
00:02:05.290 --> 00:02:07.790
人工智能伦理与安全贯穿始终

40
00:02:07.810 --> 00:02:10.790
发送模型前去除个人信息

41
00:02:10.810 --> 00:02:12.750
不以学生数据训练模型

42
00:02:12.770 --> 00:02:16.510
调用须鉴权限流，考试模式关闭AI

43
00:02:16.530 --> 00:02:19.260
建议与裁决全量留痕

44
00:02:19.280 --> 00:02:22.464
实验以重庆汽车零部件出口为蓝本

45
00:02:22.484 --> 00:02:25.896
USD 23,400订单、DAP杜伊斯堡

46
00:02:25.916 --> 00:02:30.050
9710监管方式贯穿26步业务链

47
00:02:30.070 --> 00:02:35.250
实验已开设5期，服务本校学生743人次

48
00:02:35.270 --> 00:02:39.690
外校580人、社会学习者360人

49
00:02:39.710 --> 00:02:44.240
被北方工业大学、潍坊科技学院引入教学

50
00:02:44.260 --> 00:02:47.960
在虚拟中决策，与人工智能协同成长

51
00:02:47.980 --> 00:02:51.370
欢迎走进渝新欧虚拟仿真实验
