西南政法大学校徽与校名(官方手写体) “人工智能+”虚拟仿真实验教学项目人机协同决策渝新欧国际铁路联运货物出口虚拟仿真实验
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评审总览 / AI+特色

AI 如何参与决策

AI 给建议,学生作判断。以下按申报书“人工智能技术应用”的三层结构和实验中的九类应用说明;功能随 AI+ 新版以练习模式上线运行,本页为功能说明,不是逐项验收记录。

模型层

双模型 + 知识库

  • 通义千问(商务视角)、DeepSeek(合规视角)
  • 国际贸易、海关监管、铁路联运知识库检索增强,回答注明依据
智能体

按教学角色定义

1总智能体
28步骤任务智能体
4功能智能体

数量为角色定义,不表示部署了同等数量的独立进程。智能体不代填表单、不替学生下结论。

智能应用

九类应用

见下方逐项说明。考核模式下 AI 全部关闭。

九类 AI 应用

实验中

26 步实时点评与 AI 红队建议

每步提交后,本步任务智能体读取学生提交的数据给出点评,并生成 3 条针对本人方案、有对有错的红队建议;学生逐条采纳、部分采纳或不采纳并写明依据,服务端按参考裁决计分,计入过程证据。

学生判断:每条红队建议是否成立、依据是什么

关联:第 1—26 步 · 查看步骤

实验中

双模型交叉评议

在点评面板中,千问从商务可行性、DeepSeek 从合规与风险分别点评本步提交,再汇总分歧与风险等级;学校只开通一种模型时如实标明。

学生判断:两种视角的分歧如何取舍

关联:各步点评面板 · 查看步骤

实验中

嵌入式审核与评分

第 3、4、5、11、13、25 步页面内由大模型审核单证与方案,或生成报告初评。

学生判断:审核意见是否采纳、如何修改

关联:第 3、4、5、11、13、25 步 · 查看步骤

实验中

多轮商务谈判

第 9 步由大模型扮演德国采购经理,与学生就价格、交付、付款和争议解决多轮谈判,学生再按六个维度自审合同。

学生判断:哪些条款可让、哪些必须坚守

关联:第 9 步 · 查看步骤

实验前

预习诊断与方案点评

按理论学习测验结果推荐教材章节并生成预习单,从合规、成本、时效三方面点评学生的初步出口方案。

学生判断:哪些点评采纳进初步方案

关联:第 1—2 步 · 查看步骤

实验后

报告优化与学习路径

第 25 步逐段提出修改建议、反思问题与拓展方向,可多次修订并保留版本;终评权由教师保留。

学生判断:修订哪些段落,结论不由 AI 代写

关联:第 25 步 · 查看步骤

实验后

五维能力画像与成长档案

决策质量 25%、操作准确 25%、合规与法律风控 20%、经营与复盘 15%、AI 素养 15%,生成雷达图并按学期累积。

学生判断:对照画像确定改进方向

关联:全程 · 查看步骤

全程

知识库与官方数据

30 条国际贸易、海关监管与铁路联运知识库条目检索后注入智能体,回答注明【KB-编号】;第 13、23、24 步对照人民币汇率中间价等官方公开数据。

学生判断:核对依据是否适用于本单业务

关联:第 13、23、24 步等 · 查看步骤

全程

课程平台 AI 面板

自由提问在课程平台右侧的 AI 面板中进行,面板随当前步骤(含第 16—21 步各子环节)切换对应智能体背景。

学生判断:提问内容与采纳与否由学生决定

关联:全程 · 查看步骤

推荐重点导读

以下为阅读定位。实际体验统一经“进入实验”登录后在完整实验中进行,需要前序作答的功能须完成相应前置步骤后体验。

第 1 步

方案取舍

比较 9710、9610、9810、1210、0110 监管方式与运输方案,提交本人选择理由。

查看第 1 步说明
第 9 步

德国买方谈判

与扮演德国采购经理的大模型多轮谈判,再自审合同条款。

查看第 9 步说明
第 13 步

报关风险

填报制动盘申报要素,识别“按材质归入钢铁制品”等 AI 红队建议。

查看第 13 步说明
第 25 步

报告优化

AI 逐段提出修改建议与反思问题,学生修订并保留版本。

查看第 25 步说明

来源:aiyxo 0.2.1 固定源码公开评审页(提交 1b7020ed)与最终申报书第 3-4、3-6、7 节。核验快照 2026-10-28。